طبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن

استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم های جمع آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می باشد. این مسأله وقتی حادتر می گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می باشند. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یک روش طبقه بندی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر استفاده شده است. در این الگوریتم به کمک یک روش ناحیه بندی دو مرحله ای، نواحی تصویر شناسایی شده، سپس به کمک یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی، نوع ناحیه از لحاظ متنی یا عکسی (غیر متنی) بودن مشخص می گردد. در ادامه با تعریف با ارزش بودن متن یک تصویر متنی، سعی می شود تصویر متنی در یکی از دو گروه معنایی با ارزش و بی ارزش دسته بندی گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در طبقه بندی معنایی تصاویر براساس تعریف کاربر از با ارزش و بی ارزش بودن تصاویر متنی است. الگوریتم پیشنهادی، صحت طبقه بندی %98.8 برای طبقه بندی تصاویر متنی با ارزش از بی ارزش را فراهم کرده است.